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而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 劉禎淑所指導 呂宏輔的 生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性 （2021），提出因為有 安姆氏直接氣體暴露法、拜香燃煙、廚房油煙、香菸側流煙、室 內空氣品質標準的重點而找出了 Apple 開發者帳號 付費的解答。
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Swift初學特訓班：iOS App開發快速養成與實戰(附近3小時新手入門與關鍵影音教學/全書範例程式)
為了解決Apple 開發者帳號 付費 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
附光碟DVD*1 ★入門必學NO.1★ 超越同主題書的學習視野！豈止於快！ 跳脫傳統程式語法學習框架， 依手機App開發特性啟動最佳學習模式。 掌握Swift活用奧義，從62個範例快速打好iOS App開發力！ 開啟Apple設計模式，掌握Swift關鍵精髓， 直擊iOS App快速開發新思維！ Swift是由Apple推出，用來撰寫OS X和iOS應用程式的新工具，訴求快速、現代、安全、互動，成為初學者開發iOS App的首選工具。書中依Swift語言特性與應用定位歸納學習架構，提供匠心獨具的學習動線，無非就是期望讓初學者一次開發就上手。 i
OS App開發一點訣！ 不侷限在語法，直接從實例學。 真正的切入Swift應用，而非紙上談兵！ 如果您很熟悉程式語言，或許可選擇一般單純講解Swift程式的書籍；如果您是初學者，則可以試著從本書切入，免除學而不會用的困擾，享受超高效率的學習C/P值。 ■全新的開發方式：全新Xcode 6.X環境進行Swift的iOS App開發、模擬器應用與實機測試，並提供Apple開發者帳號申請全攻略。 ■易懂的學習流程：以實例導入Swift語法，介紹iOS App開發必備觀念與實作，利用步驟拆解、流程分析與圖示表現，用有趣易懂的方式學會核心開發技巧。 ■豐富的元件應用：除
輸入、按鈕、圖片、表格、對話方塊、網頁等元件外，更納入系統樣板快速開發模式，讓 iOS App具備人性化的操作，提升開發效率。 ■實用的範例程式：兼具由淺入深的特性、趣味性和實用性，有助了解程式原理，進而應用在專案發想與開發。 ■重要的開發技巧：利用工具加速與改善開發流程，詳細解說自動完成功能與除錯工具。 ■多元的應用主題：如檔案存取、資料庫、手勢、音訊、視訊、多媒體應用、地圖應用程式開發，強化開發深度。 ■超值的影音教學：針對關鍵與易產生學習障礙的內容提供影音教學，迅速提升學習效率。 ■專屬的線上服務：因應iOS開發版本的變化，提供線上專屬服務，解決目前相關書籍
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The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County
為了解決Apple 開發者帳號 付費 的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：
顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co
、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0
.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立
PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。
生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性
為了解決Apple 開發者帳號 付費 的問題，作者呂宏輔 這樣論述：
本研究為延續性研究，主要使用改良型安姆氏直接氣體暴露法檢測室內常見空氣污染源(包括拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙)之潛在生物致突變性，一方面用以確定上述污染物對人體健康的可能影響(以致突變性之觀點而言)，另外也能確認此改良模組對真實氣體樣本的敏感性與適用性。實驗測試條件包括拜香支數(3、6、12、18、24、30、36 支立香)、油炸次數、香菸支數(1、2、3 支)、有無添加S9及不同暴露時間；此外並同步檢測CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5五種空氣污染物濃度。因我們前一個研究成果顯示，TA100為檢測氣態甲醛和甲苯之致突變性最敏感的菌株，因此本研究僅使用TA100為測試菌株。污染
物濃度檢測結果顯示，拜香燃煙之CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5濃度皆超過室內空氣品質標準，而廚房油煙之TVOC、PM10及PM2.5濃度同樣超過室內空氣品質標準，香菸側流煙則僅CO2未超標。致突變性結果顯示，所有測試條件下，菌落的回復突變率皆未超過空白對照組兩倍以上，且回復突變率結果也未超過TA100的標準菌落數(75~200 CFU/plate)，顯然拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙在此改良型安姆氏直接氣體暴露系統中，並未顯現出明確之生物致突變性。但結果也同時指出，隨拜香支數、油炸次數與香菸支數增加，以及暴露時間的增加，TA100之部份回復突變率結果會有顯著相異，顯見雖然三種污染源
未有明顯之致突變性，但仍具潛在風險。